ടാറ്റർസ്ഥാനിലെ ഓഗസ്റ്റ്-അഗ്രോ കാർഷിക കമ്പനിയുടെ 2022 കാർഷിക സീസൺ ആദ്യമായി സ്വന്തം കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിച്ചു: ഈ വസന്തകാലത്ത് അവ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുകയും പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുകയും ചെയ്തു. റിപ്പബ്ലിക്കിന്റെ പ്രദേശത്ത് 10 പുതിയ സ്റ്റേഷനുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: ഓഗസ്റ്റ്-കാംസ്കോ ഉസ്ത്യെ ഫാമിൽ രണ്ട്, ഓഗസ്റ്റ്-ലെനിനോഗോർസ്കിൽ രണ്ട്, ഓഗസ്റ്റ്-മുസ്ലിയത്തിൽ നാല്, ഓഗസ്റ്റ്-ത്യുല്യാച്ചി, ഓഗസ്റ്റ്-കൈബിറ്റ്സി എന്നിവിടങ്ങളിൽ ഒന്ന് വീതം. കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷൻ സെൻസറുകളുടെ പരിധി 14-15 കിലോമീറ്ററാണ്, കവറേജ് ഏരിയ പ്രദേശത്തെ അവ്ഗസ്റ്റ്-അഗ്രോ മാനേജ്മെന്റ് കമ്പനിയുടെ ലാൻഡ് ബാങ്കിന്റെ 90% കവിയുന്നു.
വയലുകളിൽ iMETOS കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നത് (എസ്എഎസിൽ നിന്നുള്ള പെസ്ൽ ഇൻസ്ട്രുമെന്റ്സ് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത്) സ്മാർട്ട് ഫാമിംഗ് തത്വങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലെ അവഗസ്റ്റ്-അഗ്രോയുടെ അടുത്ത ഘട്ടമായി മാറി. പുതിയ ഉപകരണങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ അഗസ്റ്റ ഫാമുകളിലെ കാർഷിക വിദഗ്ധർ ഇതിനകം പരിശീലനം നേടിയിട്ടുണ്ട്. ഫീൽഡ് ക്ലൈമറ്റ് ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം വഴിയാണ് അഗ്രോമെറ്റീരിയോളജിക്കൽ ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. വെബ് ഇന്റർഫേസ് ഉപയോഗിച്ചും മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷൻ വഴിയും വിവരങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം നടത്തുന്നു. കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിൽ പ്രത്യേകമായി ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു സങ്കുചിതമായ കേന്ദ്രീകൃത സേവനം, അളവുകളുടെ ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനത്തിനും പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനും ചില കാർഷിക സാങ്കേതിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനുള്ള ഒപ്റ്റിമൽ "വിൻഡോകൾ" നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും അവസരം നൽകുന്നു. കൂടാതെ, അഗസ്റ്റ കാർഷിക സ്ഥാപനങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന കൃഷിഭൂമിയുടെ വിദൂര നിയന്ത്രണത്തിനുള്ള ഒരു പൊതു സംവിധാനമായ ക്രോപ്പ്വൈസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നവുമായുള്ള സംയോജനവും സജ്ജീകരിച്ചു. ഈ സംയോജനം കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക സ്റ്റേഷന്റെ സ്വന്തം പ്ലാറ്റ്ഫോമിലെത്താൻ മാത്രമല്ല, കണക്കുകൂട്ടുന്നതിനുള്ള ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റം അൽഗോരിതങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, മെച്യൂറേഷൻ മോഡലുകൾ.
“ഓരോ സ്റ്റേഷനും സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്ന കാലാവസ്ഥാ അളവുകൾക്കുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ, താപനില, മഴ, വായു ഈർപ്പം, കാറ്റിന്റെ വേഗത, ദിശ, ആഘാതം, സൗരവികിരണം മുതലായവയെ കുറിച്ചുള്ള വിപുലമായ ഡാറ്റ ലഭിക്കാൻ അവസരമൊരുക്കുന്നു. ഓരോ ഫാമിനും ഒരു കാലാവസ്ഥാ കേന്ദ്രമുണ്ട്. ഈർപ്പം, താപനില, മണ്ണിന്റെ ലവണാംശം എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഒരു സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച്, ഈ സൂചകങ്ങൾ 115 സെന്റിമീറ്റർ വരെ ആഴത്തിൽ അളക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും, ഭൂമിയുടെ മരവിപ്പിക്കുന്ന അളവ് കണ്ടെത്താൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. നിലവിലെ വിതയ്ക്കൽ കാമ്പെയ്നിന്റെ തുടക്കത്തിൽ, മണ്ണിനെക്കുറിച്ച് ലഭിച്ച വിവരങ്ങളെ ഞങ്ങൾ ഇതിനകം ആശ്രയിച്ചിരുന്നു, വിത്ത് വിതയ്ക്കുന്നതിന്റെ ആഴത്തിൽ ഒപ്റ്റിമൽ താപനിലയും ഈർപ്പവും നിർണ്ണയിക്കുന്നു, ”ഓഗസ്റ്റ്-അഗ്രോ മാനേജ്മെന്റിന്റെ കൺട്രോൾ ആൻഡ് മോണിറ്ററിംഗ് വിഭാഗം മേധാവി ദിമിത്രി ഷാപ്ലൈക്കോ പറയുന്നു. കമ്പനി.
അവ്ഗസ്റ്റ്-അഗ്രോ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ സ്റ്റേഷനുകളിലൂടെ ലഭിച്ച അഗ്രോമെറ്റീരിയോളജിക്കൽ ഡാറ്റയുടെ കൃത്യത പരിശോധിച്ചു: ഉദാഹരണത്തിന്, സ്റ്റേഷന് സമീപം സ്ഥാപിച്ചിട്ടുള്ള ഒരു അളക്കുന്ന കപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് മഴയുടെ അളവ് പരിശോധിച്ചു, കൂടാതെ സെൻസറുകളുടെ സൂചകങ്ങൾ ശാരീരിക അളവുകളുടെ ഫലങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ഓരോ 15 മിനിറ്റിലും സെൻസറുകൾ വായിക്കുകയും ഓരോ അരമണിക്കൂറിലും സെർവറിലേക്ക് കൈമാറുകയും ചെയ്യുന്നു - കാലാവസ്ഥയുടെ വസ്തുനിഷ്ഠമായ ചിത്രം രൂപപ്പെടുത്താൻ ഇത് മതിയാകും. വളരുന്ന സീസണിന്റെ അവസാനത്തിൽ ആശയവിനിമയ ആവൃത്തി കുറയ്ക്കാനും അങ്ങനെ കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷന്റെ ബാറ്ററി ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കാനും കഴിയും.
കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള സേവനം കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു: ഉദാഹരണത്തിന്, മേഘങ്ങൾ എവിടെ, എവിടെ നിന്ന് നീങ്ങുന്നുവെന്നും എന്ത് മഴ പ്രതീക്ഷിക്കാമെന്നും കാണിക്കുന്ന ഒരു മാപ്പ് കാർഷിക ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് അവരുടെ പക്കലുണ്ട്. നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ മുഴുവൻ ചരിത്രവും സംരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു. ഡാറ്റയുടെ ശേഖരണത്തോടെ, കാലാവസ്ഥയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഏത് വർഷമാണ് വിള ഉൽപാദനത്തിൽ കൂടുതലോ കുറവോ വിജയിച്ചതെന്ന് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾക്ക് താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
“കാലാവസ്ഥാ നിരീക്ഷണ കേന്ദ്രങ്ങളും അനുബന്ധ സേവനങ്ങളും മിക്കവാറും എല്ലാ പ്രവർത്തന ഘട്ടങ്ങളിലും ഉപയോഗിക്കുന്നു: മണ്ണുമായി പ്രവർത്തിക്കുക, വിതയ്ക്കൽ പ്രചാരണം നടത്തുക, വളപ്രയോഗം നടത്തുക, സസ്യങ്ങളെ സംരക്ഷിക്കുക, വിളവെടുപ്പ് നടത്തുക. സേവന ഇന്റർഫേസ് ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു ഘട്ടത്തിലോ മറ്റൊന്നിലോ ഒരു അഗ്രോണമിസ്റ്റ് - പറയുക, ഒരു വിതയ്ക്കൽ പ്രചാരണത്തിന് മുമ്പ് - ഉചിതമായ വിഭാഗം തിരഞ്ഞെടുത്ത് അവിടെ താൽപ്പര്യമുള്ള വിള കണ്ടെത്താനാകും. ലഭ്യമായ അഗ്രോമെറ്റീരിയോളജിക്കൽ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പ്ലാറ്റ്ഫോം ജോലിക്ക് അനുയോജ്യമായ "വിൻഡോകൾ" നിങ്ങളോട് പറയും. ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സൂചകങ്ങൾ മഴയുടെ അളവ്, വായുവിന്റെ താപനില, മണ്ണിന്റെ താപനില എന്നിവയാണ്. സ്പ്രേ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല സമയം നിർണ്ണയിക്കാൻ, കാറ്റിന്റെ വേഗതയും ഡെൽറ്റ ടിയും പോലെയുള്ള പാരാമീറ്ററുകൾ, ജലത്തിന്റെ ബാഷ്പീകരണ നിരക്ക് സൂചിപ്പിക്കുന്ന വരണ്ടതും നനഞ്ഞതുമായ ബൾബ് റീഡിംഗുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം, വിശകലനം ചെയ്ത ഡാറ്റയിലേക്ക് ചേർക്കുന്നു. ഈ സൂചകം കണക്കിലെടുക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും, ഇലയിലെ കീടനാശിനി ലായനി തുള്ളികൾ വളരെ വേഗത്തിൽ ഉണങ്ങുന്നത് തടയാൻ, ഇത് ചെടിയുടെ മരുന്നിന്റെ ആഗിരണം നിലയും ചികിത്സകളുടെ ഫലപ്രാപ്തിയും കുറയ്ക്കും, ”ദിമിത്രി ഷാപ്ലൈക്കോ പറയുന്നു. .
കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് നിർദ്ദിഷ്ട കീടങ്ങൾ, സസ്യ രോഗങ്ങൾ, കളകൾ എന്നിവയെ കൂടുതൽ വിജയകരമായി നേരിടാൻ സഹായിക്കുന്നു: ആവശ്യമെങ്കിൽ, ഒന്നോ അതിലധികമോ രോഗകാരിയെ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും ലഭ്യമായ താപനിലയും ഈർപ്പം ഘടകങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കി, അപകടസാധ്യതയുടെ തോത് കണക്കാക്കാനും സേവനം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. അതിന്റെ വികസനം. പ്രതിരോധ നടപടികൾക്കായി ഇത് വിശാലമായ സാധ്യതകൾ തുറക്കുന്നു: ഉദാഹരണത്തിന്, മരുന്നിന്റെ കുറഞ്ഞ പ്രയോഗ നിരക്ക് അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ താങ്ങാനാവുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വിളകളുടെ പ്രീ-ട്രീറ്റ്മെന്റ്. സസ്യസംരക്ഷണ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉപയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ മാത്രമല്ല, കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി വിളവ് സംരക്ഷിക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു.