നൂറിലധികം വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, 1922 ലെ വേനൽക്കാലത്ത്, കീടങ്ങൾക്കും രോഗങ്ങൾക്കും എതിരെ സ്പ്രേ ചെയ്തുകൊണ്ട് ആകാശ രാസപ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളുള്ള ഒരു വിമാനം ഖോഡിൻസ്കി മെട്രോപൊളിറ്റൻ എയർഫീൽഡിൽ നിന്ന് പുറപ്പെട്ടു. വിജയകരമായ പരീക്ഷണ പറക്കലുകൾ കാർഷിക വ്യോമയാനത്തിന്റെ വികസനത്തിന് തുടക്കം കുറിച്ചു.
ഇന്ന്, സസ്യസംരക്ഷണത്തിനായി വിവിധ വ്യോമയാന മാർഗ്ഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വലിയ സാമ്പത്തിക പ്രാധാന്യമുള്ളതാണ്, കാരണം ഇത് ഇനിപ്പറയുന്നവയുടെ സാധ്യത നൽകുന്നു:
- കാർഷിക വിളകളുടെ വലിയ തോതിലുള്ള വിദൂര നിരീക്ഷണം;
- പ്രത്യേകിച്ച് അപകടകരമായ കീടങ്ങൾ (വെട്ടുക്കിളി, പുൽത്തകിടി പുഴു, എലിയെപ്പോലുള്ള എലി, കൊളറാഡോ ഉരുളക്കിഴങ്ങ് വണ്ട്, ഹാനികരമായ ആമ), രോഗങ്ങൾ (തവിട്ട് തുരുമ്പ്, വൈകി വരൾച്ച, ആൾട്ടർനാരിയോസിസ്) എന്നിവയ്ക്കെതിരായ ഹ്രസ്വ കാർഷിക വ്യവസ്ഥകളിലും എത്തിച്ചേരാനാകാത്ത സ്ഥലങ്ങളിലും സംരക്ഷണ നടപടികൾ;
- ശക്തമായ മണ്ണിൽ ഈർപ്പമുള്ള കൃഷി, നിലത്തു ഉപകരണങ്ങൾ വയലിൽ പ്രവേശിക്കാൻ കഴിയാത്തപ്പോൾ, പ്രത്യേകിച്ച് കളകൾക്കെതിരായ പോരാട്ടത്തിൽ;
- ഉയരമുള്ള വിളകളുടെ സംസ്കരണം (ധാന്യം, സൂര്യകാന്തി), വിത്ത് വിളകൾ വിതയ്ക്കൽ;
- നെൽവയലുകളുടെ സംസ്കരണം;
- desiccations;
- 7 ഡിഗ്രിയിൽ കൂടുതൽ ചരിവുള്ള ചരിവുകളിൽ വിളകളുടെ സംസ്കരണം, അവിടെ നിലത്തു തളിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയില്ല.
സോവിയറ്റ് യൂണിയനിൽ, കാർഷിക വ്യോമയാന കപ്പലിന്റെ അടിസ്ഥാനം AN-2 ആയിരുന്നു. നിലവിൽ, കാർഷിക വ്യോമയാനത്തിന്റെ വികസനം അൾട്രാലൈറ്റ് എയർക്രാഫ്റ്റ് (എഎൽവി), ആളില്ലാ വിമാനങ്ങൾ (യുഎവി) എന്നിവയുടെ ഉപയോഗത്തിന്റെ ഗണ്യമായ വിപുലീകരണത്തിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു, അവ ഹെവി എയർക്രാഫ്റ്റുകളേക്കാൾ വളരെ വിലകുറഞ്ഞതാണ്. റഷ്യൻ ഫെഡറേഷന്റെ ഫെഡറൽ ഏവിയേഷൻ നിയമങ്ങൾക്കും എയർ കോഡിനും അനുസൃതമായി, ഒരു ഉപകരണത്തെ (വിമാനം) അൾട്രാലൈറ്റ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു:
- പരമാവധി ടേക്ക് ഓഫ് ഭാരം 495 കിലോയിൽ കൂടരുത് (ഏവിയേഷൻ റെസ്ക്യൂ ഉപകരണങ്ങൾ ഒഴികെ);
- പരമാവധി കാലിബ്രേഷൻ സ്റ്റാൾ സ്പീഡ് (മിനിമം ഫ്ലൈറ്റ് വേഗത) 65 കി.മീ / മണിക്കൂറിൽ കൂടരുത്.
ബോർഡിന് പുറത്തുള്ള പൈലറ്റുമാർ (ബാഹ്യ പൈലറ്റുമാർ) വിമാനങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുന്ന വാഹനങ്ങൾ ആളില്ലാ വിമാനങ്ങളിൽ (UAV) ഉൾപ്പെടുന്നു.
യുഎവിയുടെ ശരിയായ ഉപയോഗ രീതിയുടെ സവിശേഷതകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നത് അതിന്റെ പരമാവധി ടേക്ക്ഓഫ് ഭാരം അനുസരിച്ചാണ്:
- 250 ഗ്രാം വരെ - സംസ്ഥാന രജിസ്ട്രേഷനോ അക്കൗണ്ടിംഗിനോ വിധേയമല്ല;
- 250 ഗ്രാം മുതൽ 30 കിലോഗ്രാം വരെ - നിർബന്ധിത സംസ്ഥാന അക്കൌണ്ടിംഗിന് വിധേയമാണ്;
- 30 കിലോയിൽ നിന്നും അതിൽ കൂടുതലും - സംസ്ഥാന രജിസ്ട്രേഷന് വിധേയമാണ്.
UAV, ALS എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ പ്രധാന ഗുണങ്ങൾ ഇവയാണ്:
- ചക്രങ്ങളാൽ വിളകൾക്ക് കേടുപാടുകൾ സംഭവിക്കുകയോ ട്രാംലൈനുകൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയോ (നിലത്തെ ഉപകരണങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ);
- പ്രവർത്തന ചെലവ് കുറയ്ക്കുമ്പോൾ ഉയർന്ന ദക്ഷത (ഭാരമേറിയ വിമാനങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഈ വിമാനങ്ങൾക്ക് സജ്ജീകരിച്ച എയർഫീൽഡുകൾ ആവശ്യമില്ല).
ആളില്ലാ വിമാനങ്ങളുടെ ഉപയോഗം ഇനിപ്പറയുന്ന ജോലികൾ പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു:
- കാർഷിക ഭൂമിയുടെ ഒരു കാർട്ടോഗ്രാഫിക് അടിസ്ഥാനം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും കാർഷിക ഉൽപാദനത്തിന്റെ സാങ്കേതിക പ്രക്രിയകൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുമായി അവയുടെ കൃത്യമായ കോർഡിനേറ്റുകളുള്ള കാർഷിക വസ്തുക്കളുടെ സ്ഥാനം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ വിവരങ്ങൾ നേടുക;
- വിളകളുടെ അവസ്ഥയും വികാസവും നിർണ്ണയിക്കാൻ കാർഷിക ഭൂമിയുടെ അടിവശം ഉപരിതലത്തിന്റെ മൾട്ടിസ്പെക്ട്രൽ ഇമേജിംഗിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിദൂര നിരീക്ഷണം നടത്തുക, സ്പെക്ട്രൽ ഇമേജിംഗിന്റെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സസ്യ സൂചികയുടെ കണക്കുകൂട്ടലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിളവ് പ്രവചിക്കുക.
- ഗ്രൗണ്ട് ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനത്തിലും കാർഷിക സാങ്കേതിക ജോലിയുടെ ഗുണനിലവാരത്തിലും തത്സമയ പ്രവർത്തന നിയന്ത്രണം;
- വിളകളുടെ കളകളുടെ അളവ്, കീടങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യം, വികസനത്തിന്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ രോഗങ്ങളുടെ പ്രകടനങ്ങൾ എന്നിവ നിർണ്ണയിക്കാൻ കാർഷിക ഭൂമികളുടെ ജിയോകോഡ് ഫൈറ്റോസാനിറ്ററി നിരീക്ഷണം, മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന രൂപത്തിൽ ഉൾപ്പെടെ;
കാർഷിക ഭൂമിയുടെ ഏരിയൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫിക്കായി UAV ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഉപഗ്രഹ ചിത്രങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനുള്ള (ഒരു പോയിന്റിന് ഒരു സെന്റീമീറ്റർ വരെ) ചിത്രങ്ങൾ നേടുന്നു, ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, ഇടതൂർന്ന സാന്നിധ്യത്തിൽ ഈ ജോലികൾ ചെയ്യുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. മേഘങ്ങൾ (അത്തരം കാലഘട്ടങ്ങളിൽ ബഹിരാകാശ പേടകം ഉപയോഗിച്ച് ഷൂട്ട് ചെയ്യുന്നത് അസാധ്യമാണ്).
വിളകളുടെ ഫൈറ്റോസാനിറ്ററി നിരീക്ഷണത്തെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിശദമായി നമുക്ക് താമസിക്കാം. അടുത്തിടെ, റഷ്യയിലെ സസ്യസംരക്ഷണ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിന്റെ അളവ് ക്രമാനുഗതമായി വളരുകയാണ്: സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അനുസരിച്ച്, ഓരോ അഞ്ച് വർഷത്തിലും, 2010 മുതൽ, അവ ഇരട്ടിയായി, 2020 ൽ 221 ആയിരം ടണ്ണിലെത്തി. സസ്യസംരക്ഷണ ഉൽപന്നങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിലെ വളർച്ചയോടെ, കൃഷിയിടങ്ങളുടെ ഫൈറ്റോസാനിറ്ററി അവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിലുള്ള ശേഖരണവും സംസ്കരണവും ഫാമുകൾ ഉറപ്പാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ വിവരങ്ങളില്ലാതെ, ഒരു ചെറിയ കാർഷിക സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ സസ്യസംരക്ഷണ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ യുക്തിസഹവും സുരക്ഷിതവുമായ ഉപയോഗത്തിനുള്ള സാങ്കേതിക പിന്തുണയുടെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നത് അസാധ്യമാണ്. ഫീൽഡുകളുടെ ഗ്രൗണ്ട് റൂട്ട് പരിശോധനയുടെ നിലവിലുള്ള രീതികൾ ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിലും ശരിയായ അളവിലും ലഭിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നില്ല. ഇക്കാര്യത്തിൽ, സസ്യസംരക്ഷണ നടപടികൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുമായി വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിന് ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള റിമോട്ട് രീതികൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിദേശത്തും നമ്മുടെ രാജ്യത്തും സജീവമായി നടക്കുന്നു. പ്രവർത്തനപരമായ വിദൂര ഫൈറ്റോസാനിറ്ററി നിരീക്ഷണത്തിനായി, ആളില്ലാ ആകാശ വാഹനങ്ങൾ ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് ഭൂമിയുടെ അന്തർലീനമായ ഉപരിതലത്തിന്റെ ജിയോകോഡ് വീഡിയോ, മൾട്ടിസ്പെക്ട്രൽ, ഹൈപ്പർസ്പെക്ട്രൽ ചിത്രങ്ങൾ എന്നിവ നൽകുന്നു.
കളനിയന്ത്രണ മേഖലയിൽ (വയലിലെ കളകളുടെ സ്ഥാനം നിർണ്ണയിക്കുക, വിളനഷ്ടം വിലയിരുത്തുക, നാശനഷ്ടങ്ങളുടെ മാപ്പിംഗ് മേഖലകൾ) വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനുള്ള വിദൂര രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ ഇതിനകം ഭാഗികമായി പരിഹരിച്ചിരിക്കുന്നു എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. ഈ മേഖലയിൽ, ശാസ്ത്രീയവും സാങ്കേതികവുമായ സഹകരണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു കരാറിന്റെ ചട്ടക്കൂടിനുള്ളിൽ, VIZR, യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഓഫ് എയറോസ്പേസ് ഇൻസ്ട്രുമെന്റേഷൻ (സെന്റ് പീറ്റേഴ്സ്ബർഗ്), സമര അഗ്രേറിയൻ അക്കാദമി, ടെറോ എൽഎൽസി (മോസ്കോ) എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ പങ്കാളിത്തത്തോടെ ഗവേഷണം നടത്തി. സോസ്നോവ്സ്കിയുടെ ഹോഗ്വീഡ് പോലുള്ള ഹാനികരമായത് ഉൾപ്പെടെ 20-ലധികം തരം കളകൾക്കായി ധാന്യവിളകളുടെയും ഉരുളക്കിഴങ്ങ് നടീലുകളുടെയും ആക്രമണം വിലയിരുത്തുന്നതിന് സ്പെക്ട്രോമെട്രിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനുള്ള വിദൂര രീതികൾക്കായി ബിവിഎസ് ഉപയോഗത്തിൽ നിന്ന് പോസിറ്റീവ് ഫലങ്ങൾ ലഭിച്ചു. 300-1100 nm തരംഗദൈർഘ്യത്തിൽ കൃഷി ചെയ്ത ചെടികളിൽ നിന്നും കളകളിൽ നിന്നുമുള്ള പ്രതിഫലനത്തിന്റെ സ്പെക്ട്രൽ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുടെ നിർണ്ണയവും വിശകലനവും അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് ഡാറ്റ ലഭിച്ചത്.
അങ്ങനെ, കൃഷി ചെയ്ത സസ്യങ്ങളുടെയും കള സസ്യങ്ങളുടെയും പ്രതിഫലനത്തിന്റെ സ്പെക്ട്രൽ തെളിച്ചത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സവിശേഷതകൾ നിർവചിക്കുന്നതിനായി നടത്തിയ പഠനങ്ങളിൽ, ആധുനിക ഉപയോഗിച്ച് കാർഷിക ഭൂമിയുടെ അടിവശം ഉപരിതലത്തിന്റെ മൾട്ടിസ്പെക്ട്രൽ ഇമേജിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് വൈദ്യുതകാന്തിക വികിരണ തരംഗദൈർഘ്യത്തിന്റെ ഏറ്റവും വിവരദായകമായ സ്പെക്ട്രൽ ഉപവിഭാഗങ്ങൾ സ്ഥാപിച്ചു. റിമോട്ട് സെൻസിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ. കളകളുടെയും കൃഷി ചെയ്ത ചെടികളുടെയും സ്പെക്ട്രൽ ചിത്രങ്ങളുടെ വിശകലനം കാണിക്കുന്നത്, നീല, പച്ച, ചുവപ്പ്, ഇൻഫ്രാറെഡ് വൈദ്യുതകാന്തിക വികിരണത്തിന് സമീപമുള്ള തരംഗദൈർഘ്യങ്ങളുടെ സമീപമുള്ള ഇൻഫ്രാറെഡ് വൈദ്യുതകാന്തിക വികിരണം എന്നിവയുടെ ഉപവിഭാഗങ്ങളിൽ ലഭിച്ച സ്പെക്ട്രൽ തെളിച്ചത്തിന്റെ കർവുകളിലെ സ്വഭാവ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നു എന്നാണ്.
കാർഷിക ഭൂമികളുടെ വിദൂര സംവേദന രീതികളുടെ വ്യാപകമായ ഉപയോഗത്തിന് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമാണ് സസ്യ രോഗങ്ങളുടെ വിവരദായക അടയാളങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നത്, എല്ലാറ്റിനുമുപരിയായി, ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന രൂപത്തിൽ. രോഗങ്ങളുടെ പല വിവരദായക അടയാളങ്ങളും സ്പെക്ട്രൽ തെളിച്ചത്തിൽ പഠിച്ച സസ്യങ്ങളുടെ പകർച്ചവ്യാധിയില്ലാത്ത പാത്തോളജിയുടെ ലക്ഷണങ്ങളുമായി സാമ്യമുള്ളതാണ് ഇതിന് കാരണം.
സ്പെക്ട്രോറേഡിയോമെട്രി ഉപയോഗിച്ച് കൊളറാഡോ പൊട്ടറ്റോ വണ്ട് ഉരുളക്കിഴങ്ങിലെ രോഗങ്ങളും ഉരുളക്കിഴങ്ങ് ചെടികളുടെ കേടുപാടുകളും നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് നല്ല ഫലങ്ങൾ ലഭിച്ചു. ഈ രീതി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഉരുളക്കിഴങ്ങ് നടുമ്പോൾ വൈകി വരൾച്ച ബാധിച്ചതായി കണ്ടെത്തി (ചിത്രം 1), അണുബാധയ്ക്ക് ശേഷം മൂന്നാം ദിവസം, ആരോഗ്യമുള്ള സസ്യങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ പ്രതിഫലനത്തിന്റെ സ്പെക്ട്രൽ തെളിച്ചത്തിൽ കുത്തനെ കുറയുന്നത് ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നു. അണുബാധയ്ക്ക് ശേഷമുള്ള ഏഴാം ദിവസം, സ്പെക്ട്രൽ തെളിച്ചത്തിന്റെ മൂല്യങ്ങൾ സസ്യങ്ങൾ പ്രായോഗികമായി മരിച്ചുവെന്ന് കാണിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, വൈകി വരൾച്ച ബാധിച്ച സസ്യങ്ങളിലെ സ്പെക്ട്രൽ തെളിച്ചത്തിന്റെ മൂല്യം മണ്ണിൽ നിന്നുള്ള പ്രതിഫലനത്തിന്റെ സ്പെക്ട്രൽ തെളിച്ചത്തിന്റെ മൂല്യങ്ങൾക്ക് അടുത്താണ്.
കൊളറാഡോ പൊട്ടറ്റോ വണ്ട് ഉരുളക്കിഴങ്ങിന് കേടുപാടുകൾ സംഭവിക്കുമ്പോൾ, കീടങ്ങളാൽ കേടുപാടുകൾ കൂടാതെ സസ്യങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് സ്പെക്ട്രൽ പ്രതിഫലനത്തിന്റെ തെളിച്ചത്തിന്റെ മൂല്യങ്ങൾ രണ്ടോ മൂന്നോ മടങ്ങ് കുറയുന്നത് ഞങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നു. ഉരുളക്കിഴങ്ങ് ചെടികളുടെ പ്രതിഫലനത്തിന്റെ സ്പെക്ട്രൽ തെളിച്ചത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ, അവയുടെ നാശത്തിന്റെ വ്യത്യസ്ത അളവ് കണക്കിലെടുത്ത് ചിത്രം 2 കാണിക്കുന്നു. കൊളറാഡോ ഉരുളക്കിഴങ്ങ് വണ്ട് ഉരുളക്കിഴങ്ങ് ചെടികളുടെ നിഖേദ് കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള വിദൂര രീതിക്ക് ലഭിച്ച ഡാറ്റയ്ക്ക് വലിയ പ്രാധാന്യമുണ്ട്.
നിലവിൽ, ആരോഗ്യകരവും രോഗബാധിതവുമായ ഉരുളക്കിഴങ്ങ് ചെടികളിൽ നിന്നുള്ള പ്രതിഫലനത്തിന്റെ സ്പെക്ട്രൽ തെളിച്ചത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിവരദായക സവിശേഷതകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ നടത്തിയ പഠനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, കൊളറാഡോ ഉരുളക്കിഴങ്ങ് വണ്ട് കേടുവരുത്തിയവയാണ്, വൈദ്യുതകാന്തിക വികിരണ തരംഗദൈർഘ്യങ്ങളുടെ ഏറ്റവും വിവരദായകമായ സ്പെക്ട്രൽ ഉപവിഭാഗങ്ങൾ. BVS ഉം SLA ഉം ഉപയോഗിച്ച് കാർഷിക ഭൂമിയുടെ അടിസ്ഥാന ഉപരിതലത്തിന്റെ മൾട്ടിസ്പെക്ട്രൽ ഇമേജിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് സ്ഥാപിച്ചു.
രോഗങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുമ്പോൾ, അഗ്രോഫിസിക്കൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിന്റെ പഠനങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, ഇത് നൈട്രജനും മണ്ണിന്റെ ഈർപ്പവും കുറവുള്ള സസ്യങ്ങളുടെ പ്രതിഫലനത്തിന്റെ സ്പെക്ട്രൽ സവിശേഷതകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കി.
കാർഷിക ഭൂമിയുടെ ഫൈറ്റോസാനിറ്ററി അവസ്ഥ, രോഗങ്ങൾ ബാധിച്ച സസ്യങ്ങൾ, ധാതു പോഷണത്തിന്റെയോ മണ്ണിന്റെ ഈർപ്പത്തിന്റെയോ കുറവ് മൂലമുണ്ടാകുന്ന പാത്തോളജികൾ എന്നിവയെ വ്യക്തമായി വേർതിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന വിവരദായക സവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ലഭിച്ച ഫലങ്ങൾ പ്രധാനമാണ്.
വിവിധ വിളകളുടെ രോഗങ്ങളുടെ സ്പെക്ട്രൽ ചിത്രങ്ങളുടെ ലൈബ്രറികളുടെ രൂപീകരണം, ധാതു പോഷണമോ മണ്ണിന്റെ ഈർപ്പമോ കുറവുള്ള ഈ വിളകളുടെ സ്പെക്ട്രൽ ചിത്രങ്ങളും, വിവരങ്ങൾ വിദൂരമായി വീണ്ടെടുക്കുന്നതിന്റെ ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ന്യായമായതും വേഗത്തിലുള്ളതുമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ അനുവദിക്കും. രോഗങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യത്തിൽ ഫൈറ്റോസാനിറ്ററി സാഹചര്യം സുസ്ഥിരമാക്കുക അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ മൂലമുണ്ടാകുന്ന വിളകളിലെ സമ്മർദ്ദ സാഹചര്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിന് ഒരു കൂട്ടം കാർഷിക സാങ്കേതിക നടപടികൾ നടപ്പിലാക്കുക.
BVS-ന്റെ ഉപയോഗത്തിലെ അടുത്ത പ്രധാന ദിശ സസ്യസംരക്ഷണ നടപടികൾക്കായുള്ള അവരുടെ പ്രയോഗമാണ്. ആദ്യമായി, ആളില്ലാ വിദൂര നിയന്ത്രിത ഹെലികോപ്റ്ററുകളുടെ രൂപത്തിൽ UAV-കൾ ജപ്പാനിൽ 90-കളുടെ തുടക്കത്തിൽ കീടനാശിനികൾ ഉപയോഗിച്ച് നെൽവയലുകളുടെ ചികിത്സയ്ക്കായി ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി. നിലവിൽ, കാർഷിക ഡ്രോണുകളുടെ ഉത്പാദനത്തിൽ മുൻപന്തിയിലുള്ള ചൈനയിൽ, യുഎ കൃഷി ചെയ്യുന്ന വിസ്തീർണ്ണം ഇതിനകം തന്നെ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഹെക്ടർ കവിഞ്ഞു. യുഎവി വിപണി ലോകമെമ്പാടും ചലനാത്മകമായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, ഈ വിമാനങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിന്റെ അളവ് പ്രതിവർഷം 400-500% വർദ്ധിക്കുന്നു. വിദഗ്ധരുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ലോകത്ത് കാർഷിക മേഖലയിൽ യുഎ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഉപയോഗം 5,7 ബില്യൺ ഡോളർ വിപണി മൂല്യത്തിൽ എത്തും.
കാർഷിക ഡ്രോണുകളിൽ നിന്ന്, ചൈനീസ് കമ്പനിയായ DJI ആണ് വിപണിയിൽ ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നത്, ഏറ്റവും സാധാരണമായ മോഡൽ DJI അഗ്രാസ് T16 ആണ്.
ഈ മോഡലിന്റെ യുഎവി ഭാഗങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും സംയോജിത വസ്തുക്കളാൽ നിർമ്മിച്ചതാണ് എന്ന വസ്തുത കാരണം, ഉപകരണത്തിന്റെ ഭാരം 18,5 കിലോഗ്രാം (ബാറ്ററി ഇല്ലാതെ) കവിയരുത്. പ്ലാന്റ് സംരക്ഷണ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, പ്രവർത്തിക്കുന്ന ദ്രാവകം ഉപയോഗിച്ച് ടാങ്ക് നിറയ്ക്കുമ്പോൾ, യന്ത്രത്തിന്റെ ടേക്ക് ഓഫ് ഭാരം 41 കിലോയിൽ എത്തുന്നു. ബൂം എട്ട് നോസിലുകളാൽ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുമ്പോൾ പ്രവർത്തന ദ്രാവകത്തിനുള്ള റിസർവോയറിന്റെ ശേഷി 16 ലിറ്ററാണ്. ഈ ഡ്രോൺ മോഡലിന്റെ പ്രയോജനം, അതിൽ റഡാറുകൾ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു എന്നതാണ്, ഇത് തടസ്സങ്ങളുമായി കൂട്ടിയിടിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യത ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ സെർച്ച്ലൈറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് രാത്രിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള കഴിവും നൽകുന്നു. ഫീൽഡിന് മുകളിലുള്ള ഡ്രോണിന്റെ ഒപ്റ്റിമൽ ഫ്ലൈറ്റ് ഉയരം 2,5-3 മീറ്ററാണ്, ആവശ്യമെങ്കിൽ, ഉപകരണത്തിന് 30 മീറ്ററായി ഉയരാം (പരമാവധി തിരശ്ചീന ഫ്ലൈറ്റ് ഉയരം). കീടങ്ങളിൽ നിന്നും രോഗങ്ങളിൽ നിന്നും വറ്റാത്ത തോട്ടങ്ങൾ, ബൊട്ടാണിക്കൽ ഗാർഡനുകളിലെ സസ്യങ്ങൾ, വനങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ചികിത്സയ്ക്ക് ഈ ഉയരം ആവശ്യമാണ്.
റഷ്യൻ ഫെഡറേഷനിൽ, മുറൈൻ എലികളുടെ നിയന്ത്രണത്തിനായി BVS ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നല്ല ഫലങ്ങൾ ലഭിച്ചു (പഠനങ്ങൾ VIZR-ന്റെയും ഗിനസ് കമ്പനിയുടെയും പങ്കാളിത്തത്തോടെയാണ് നടത്തിയത്). എലിയെപ്പോലുള്ള എലികളുടെ മാളങ്ങളിൽ എലിയെപ്പോലെയുള്ള എലിനാശിനികളുടെ വിദൂര നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും ജിയോകോഡ് പ്രയോഗത്തിന്റെയും ഉൽപ്പാദന പരിശോധനകൾ, മാനുവൽ ആപ്ലിക്കേഷനുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ കൃത്യത 91%, 97% ആണെന്ന് കാണിച്ചു.
സോസ്നോവ്സ്കി ഹോഗ്വീഡിന്റെ വിതരണ മേഖലകളുടെ വിദൂര നിരീക്ഷണത്തിനായി ബിവിഎസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിലും ഈ ദോഷകരമായ ഇനത്തിനെതിരെ കളനാശിനി സ്പ്രേ ചെയ്യുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗത്തിലും പ്രായോഗിക അനുഭവം ശേഖരിച്ചു.
പോസിറ്റീവ് ഫലങ്ങളും കാർഷികമേഖലയിൽ യുഎ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതകളും ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, വിദൂര നിരീക്ഷണത്തിനും സസ്യസംരക്ഷണത്തിനുമായി അവയുടെ ഫലപ്രദവും സുരക്ഷിതവുമായ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നിയമനിർമ്മാണ, റെഗുലേറ്ററി ഡോക്യുമെന്റുകളുടെ മേഖലയിലെ പോരായ്മകളും പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത പ്രശ്നങ്ങളും ഉണ്ട്, അതായത്:
- ജോലിയുടെ നിർവ്വഹണ സമയത്ത് ഉപകരണം നഷ്ടപ്പെടാനുള്ള സാധ്യതയുള്ള യുഎവിയുടെ ഉയർന്ന വില;
- ഉപയോഗത്തിനുള്ള നിയമപരമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ: ലോകത്തിലെ മിക്ക രാജ്യങ്ങളിലും, ജോലിയുടെ സമയത്ത് യുഎവി ഓപ്പറേറ്ററുടെ കാഴ്ച പരിധിക്കുള്ളിലായിരിക്കണം (വിദൂരത 500 മീറ്ററിൽ കൂടരുത്);
- രജിസ്റ്റർ ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത, ഉപകരണം രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുക (മിക്ക രാജ്യങ്ങളിലും, അതിന്റെ പിണ്ഡം 25 കിലോയിൽ കൂടുതലാണെങ്കിൽ) വാണിജ്യ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി UAV ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ലൈസൻസ് നേടുക;
- അധിക ചെലവേറിയ ഉപകരണങ്ങളുടെയും യോഗ്യതയുള്ള ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെയും ആവശ്യം: യുഎവിയുടെ തടസ്സമില്ലാത്തതും കാര്യക്ഷമവുമായ പ്രവർത്തനത്തിന്, കുറഞ്ഞത് മൂന്ന് അധിക ബാറ്ററികളെങ്കിലും ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, അവ ചാർജ് ചെയ്യാൻ ഒരു ജനറേറ്റർ; ഒരു കാർ സർവീസ് ചെയ്യുന്നതിൽ കുറഞ്ഞത് മൂന്ന് പേരെങ്കിലും ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു;
- കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങളെ വളരെയധികം ആശ്രയിക്കുന്നു. കാറ്റുള്ള കാലാവസ്ഥയിൽ, ഉപകരണത്തിന്റെ നിയന്ത്രണം വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് ശക്തമായ സൈഡ് കാറ്റ്;
- "കീടനാശിനികളുടെയും കാർഷിക രാസവസ്തുക്കളുടെയും സുരക്ഷിതമായ കൈകാര്യം ചെയ്യലിൽ" ഫെഡറൽ നിയമം നമ്പർ 109 ന്റെ ആവശ്യകതകൾക്ക് അനുസൃതമായി BVS ഉപയോഗിച്ച് സസ്യസംരക്ഷണ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിന് നിയമാനുസൃതമായ നിയന്ത്രണങ്ങളുടെ അഭാവം;
- കാർഷിക മേഖലയിൽ യുഎവികളുടെ സുരക്ഷിതമായ പ്രവർത്തനത്തിന് റെഗുലേറ്ററി രേഖകളുടെ അഭാവം;
- BVS-ന്റെ സഹായത്തോടെ സസ്യസംരക്ഷണ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ നിയമപരമായ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും വ്യക്തികൾക്കും ഇൻഷ്വറൻസ് റിസ്ക് മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ അഭാവം;
- കളകൾ, കീടങ്ങൾ, രോഗങ്ങൾ എന്നിവയുടെ വിദൂര ഫൈറ്റോസാനിറ്ററി നിരീക്ഷണത്തിന്റെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ഉയർന്ന വിലയും സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ അഭാവവും, ദോഷത്തിന്റെ സാമ്പത്തിക പരിധി കണക്കിലെടുത്ത്, അവയുടെ ഫലങ്ങളുടെ യാന്ത്രിക ഡീകോഡിംഗും.
പരിശീലന ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് പ്രാദേശിക കേന്ദ്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതും സസ്യങ്ങളെ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുമായി യുഎഎസ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതിക നടപടിക്രമങ്ങളുടെ ഉൽപാദന അംഗീകാരവും അടിയന്തിരമായി ആവശ്യമാണ്.
കാർഷിക പരിപാടികളുടെ ഡിജിറ്റലൈസേഷന്റെ ഭാഗമായി, കളനാശിനികളുടെയും റഫറൻസ് സാമ്പിളുകളുടെയും ഉപയോഗത്തിനായി വികസനത്തിന്റെ ഏറ്റവും ദുർബലമായ ഘട്ടത്തിൽ കളകളുടെ റഫറൻസ് സാമ്പിളുകളുടെ വലിയ ഡാറ്റാബേസുകളുടെ വികസനം ത്വരിതപ്പെടുത്തേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ധാതു പോഷണത്തിന്റെയും അഗ്രോക്ലിമാറ്റിക് പാരാമീറ്ററുകളുടെയും നിലയുടെ സ്വാധീനം കണക്കിലെടുത്ത് ആരോഗ്യകരവും രോഗബാധിതവുമായ സസ്യങ്ങളുടെ സ്പെക്ട്രൽ ചിത്രങ്ങളുടെ ലൈബ്രറികളുടെ രൂപീകരണം പൂർത്തിയാക്കുന്നത് ഒരുപോലെ പ്രധാനമാണ്.
അനറ്റോലി ലൈസോവ്, ലബോറട്ടറി ഓഫ് ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് പ്ലാന്റ് പ്രൊട്ടക്ഷൻ, VIZR, ഇ-മെയിൽ: lysov4949@yandex.ru