മണ്ണിന്റെ ഫലഭൂയിഷ്ഠതയുടെ സ്വാഭാവിക സാധ്യതകൾ പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഡിജിറ്റൽ സോയിൽ സർവേ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ കാർഷിക ഉത്പാദകനെ സഹായിക്കുന്നു.
അതേസമയം, ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സാരാംശം ബഹിരാകാശത്തെ ഭൂപ്രദേശത്തിന്റെ (ഫീൽഡ്) ഒരു ഇലക്ട്രോണിക് ഇമേജ് സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ്, ഓരോ പോയിന്റിനും അതിന്റേതായ "അദ്വിതീയ" കോർഡിനേറ്റുകൾ ഉണ്ട്, നിലത്തെ സ്പേഷ്യൽ കോർഡിനേറ്റുകളുമായി "അറ്റാച്ച്" ചെയ്യുന്നു. ഇലക്ട്രോണിക് മാപ്പിന്റെ ഓരോ പോയിന്റും മണ്ണിലെ പോഷകാഹാരത്തിന്റെ പ്രധാന മൈക്രോലെമെന്റുകളുടെ ഉള്ളടക്കം, ദുരിതാശ്വാസ സവിശേഷതകൾ, ചരിവ് വിശദീകരണം, കാർഷിക വിളകളുടെ കൃഷിയിൽ പ്രധാനപ്പെട്ട മറ്റ് സൂചകങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ നൽകുന്നു. സംസ്കാരം. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സഹായത്തോടെയും കാലാവസ്ഥാ ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ ഡാറ്റയുടെയും വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച്, തന്നിരിക്കുന്ന കാർഷിക വിളയുടെ ബയോമാസ് വളർച്ചയുടെ ഒരു സിമുലേഷൻ (ഗണിതശാസ്ത്രം, സോഫ്റ്റ്വെയർ, വിവരങ്ങൾ) മാതൃക നിർമ്മിക്കുന്നു. സംസ്കാരം. ഈ മാതൃകയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, കാർഷിക ബാറ്ററികളുടെ ആവശ്യകതകൾ കണക്കാക്കുന്നു. ആസൂത്രിത വിളവ് ഉറപ്പാക്കാനും നേടാനുമുള്ള വിളകളും അവയുടെ വാങ്ങലിനുള്ള പദ്ധതിയും.
കഴിഞ്ഞ നൂറ്റാണ്ടിൽ സൃഷ്ടിച്ച അഗ്രോകെമിക്കൽ സർവേ സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്ക് ആവശ്യമായ കൃത്യതയും വിശ്വാസ്യതയും നൽകാൻ കഴിയില്ല, കാരണം അവ സ്വമേധയാലുള്ള അധ്വാനത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതും പൂർണ്ണമായും "മനുഷ്യ" ഘടകത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
റോബോട്ടിക് അഗ്രോകെമിക്കൽ സർവ്വേ ടെക്നോളജി (RoboAgroSur - റോബോട്ടിക് അഗ്രോകെമിക്കൽ സർവേ) പ്രായോഗികമായി ഡിജിറ്റൽ സൊല്യൂഷനുകളുടെ പ്രയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, ഇത് വാഗ്ദാനമായ IoT സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ പെടുന്നു. ആദ്യം, മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച സാംപ്ലിംഗ് പോയിന്റുകളുള്ള പ്രദേശത്തിന്റെ ഒരു ഇലക്ട്രോണിക് മാപ്പ് റോബോട്ടിക് കോംപ്ലക്സിലേക്ക് (എല്ലാ ഭൂപ്രദേശ വാഹനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അഗ്രോ-റോബോട്ട്) റോബോപ്രോബിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യുന്നു. റോബോപ്രോബ് ഒരു സാമ്പിളിംഗ് പോയിന്റിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് കോർഡിനേറ്റുകൾക്കൊപ്പം നൽകിയിരിക്കുന്ന റൂട്ടിലൂടെ ഫീൽഡിലുടനീളം നീങ്ങുന്നു. ചേസിസിന്റെ രൂപകൽപ്പന തരിശിൽ നിന്ന്, താളടിയിൽ നിന്ന്, ഉഴുന്നതിൽ നിന്നും കാർഷിക വിളകളുടെ വളരുന്ന സീസണിൽ നിന്നും മണ്ണിന്റെ സാമ്പിളുകൾ എടുക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു. സംസ്കാരം. അങ്ങനെ, "മനുഷ്യ" ഘടകത്തിന്റെ സ്വാധീനം കുറയുന്നു, മണ്ണിന്റെ സാമ്പിളിന്റെ വിശ്വാസ്യത അതിന്റെ തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെ ഉൽപാദനക്ഷമതയിൽ ഗണ്യമായ വർദ്ധനവ് (പതിറ്റാണ്ടുകൾ) വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
ധാതു വളങ്ങളുടെ അളവ് കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, ഒരു വശത്ത്, മണ്ണിന്റെ "ശരിയായ" രോഗനിർണയം നടത്താനും മറുവശത്ത്, ശരിയായ "ചികിത്സ" നിർദ്ദേശിക്കാനും സാധ്യമാക്കുന്നു. സാമ്പത്തിക വിശകലനം ഫലങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കുറഞ്ഞ തുക നൽകാനും വിളവെടുപ്പ് കൂടുതലായിരിക്കാനും ഏതൊക്കെ രാസവളങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് ശുപാർശ ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
തീർച്ചയായും, ഡിജിറ്റൽ മണ്ണ് സർവേകൾക്ക് ഒരു നിശ്ചിത തുക ചിലവാകും, എന്നാൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്ക് ശേഷം, അവ കർഷകർക്ക് കുറഞ്ഞ ചിലവ് നൽകുകയും അവയുടെ ഉപയോഗത്തിന്റെ ആദ്യ വർഷങ്ങളിൽ രാസവളങ്ങളുടെ പണം ഗണ്യമായി ലാഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
2019-2020 ൽ, റോബോപ്രോബ് കമ്പനി സതേൺ ഫെഡറൽ ഡിസ്ട്രിക്റ്റ്, സെൻട്രൽ ചെർണോബിൽ മേഖല, വോൾഗ മേഖല എന്നിവയുടെ നിരവധി പ്രദേശങ്ങളിൽ റോബോപ്രോബ് റോബോട്ടിക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഫീൽഡ് ടെസ്റ്റുകൾ നടത്തി. അഗ്രോറോബോട്ടുകൾ ഈ രംഗത്ത് തങ്ങളെത്തന്നെ നന്നായി കാണിച്ചു. ശരാശരി, ഒരു റോബോട്ടിക് കോംപ്ലക്സിന്റെ ഔട്ട്പുട്ട് പ്രതിദിനം 100-ലധികം മണ്ണ് സാമ്പിളുകളാണ്. ഓരോ മണ്ണ് സാമ്പിളിനും അതിന്റേതായ "വ്യക്തിഗത" കോർഡിനേറ്റുകൾ ലഭിച്ചു. ഒരു നിയന്ത്രണമെന്ന നിലയിൽ, ഉപഭോക്താവിന് ഇഷ്ടമുള്ള ഏതെങ്കിലും മണ്ണിന്റെ സാമ്പിളിന്റെ സാമ്പിൾ പോയിന്റുകൾ കാണിച്ചു. ഇത് അൽപ്പം അതിശയകരമാണെന്ന് തോന്നുന്നു, പക്ഷേ ഒരു വലിയ വയലിൽ, മണ്ണിൽ കുറച്ച് ചെറിയ ദ്വാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നത് എളുപ്പമായിരുന്നു, അവ സാമ്പിൾ പ്ലാനുമായി പൂർണ്ണമായും പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.
ഓരോ ഫീൽഡിലേക്കും മണ്ണ് സാമ്പിൾ എടുക്കുന്നതിനുള്ള വഴികൾ ലോഡുചെയ്തു. സമുച്ചയത്തിന്റെ പോയിന്റിൽ നിന്ന് പോയിന്റിലേക്കുള്ള ചലനം യാന്ത്രികമായി നടക്കുന്നു, എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും ഓപ്പറേറ്റർക്ക് വിദൂരമായി അല്ലെങ്കിൽ എല്ലാ ഭൂപ്രദേശ വാഹനത്തിൽ നേരിട്ട് നിയന്ത്രണം ഏറ്റെടുക്കാം. മണ്ണ് സാമ്പിൾ പ്രക്രിയയുടെ ഓട്ടോമേഷൻ കാരണം, എല്ലാ സാംപ്ലിംഗ് പ്രക്രിയകളും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് ഉയർന്ന യോഗ്യതകൾ ആവശ്യമില്ല: സ്മാർട്ട്ഫോൺ നിയന്ത്രണ വൈദഗ്ധ്യമുള്ള ഒരു വ്യക്തിക്ക് RoboProb സമുച്ചയം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. അഗ്രോകെമിക്കൽ വിദ്യാഭ്യാസം ആവശ്യമില്ല.
റോബോലാബ് എക്സ്പ്രസ് അനാലിസിസ് ലബോറട്ടറി, ഫീൽഡ് അവസ്ഥകൾക്ക് സമീപമുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ, പ്രധാന പോഷകങ്ങളായ N (നൈട്രേറ്റ്, അമോണിയം), പി, കെ, മണ്ണിന്റെ അസിഡിറ്റി എന്നിവയ്ക്കായി മണ്ണിന്റെ സാമ്പിളുകളുടെ ഗുണപരമായ വിശകലനം നേടാൻ അനുവദിക്കുന്നു. വിശകലനത്തിനായി, കാപ്പിലറി ഇലക്ട്രോഫോറെസിസ് രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഓപ്പറേറ്റർ സാമ്പിൾ തയ്യാറാക്കൽ നടത്തുകയും വാറ്റിയെടുത്ത വെള്ളത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മണ്ണിൽ നിന്ന് ഒരു "സത്തിൽ" തയ്യാറാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വിശകലനത്തിന്റെ മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും പൂർണ്ണമായും യാന്ത്രികമാണ്; ലബോറട്ടറിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ, സെക്കൻഡറി വിദ്യാഭ്യാസമുള്ള ഒരു ലബോറട്ടറി അസിസ്റ്റന്റിന്റെ പരിശീലന നിലവാരം മതിയാകും. ലബോറട്ടറിയുടെ ഉൽപാദനക്ഷമത പ്രതിദിനം 50 സങ്കീർണ്ണമായ വിശകലനങ്ങളാണ്. മൈക്രോലെമെന്റുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നതിന്, മണ്ണിന്റെ സാമ്പിളുകൾ സംസ്ഥാന അഗ്രോകെമിക്കൽ ലബോറട്ടറികളിൽ സമർപ്പിക്കുന്നു.
മണ്ണ് സാമ്പിളുകളുടെ വിശകലന ഡാറ്റയുടെയും അവയുടെ സാംപ്ലിംഗ് പോയിന്റുകളുടെ കോർഡിനേറ്റുകളുടെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ഒരു ഇലക്ട്രോണിക് മണ്ണ് മാപ്പ് നിർമ്മിക്കുന്നു.
മണ്ണിന്റെ സൂചകങ്ങളായ എൻഡിവിഐയെയും മറ്റുള്ളവയെയും കുറിച്ചുള്ള അധിക വിവരങ്ങൾ, ജലപാതകളുടെ കാർട്ടോഗ്രാമുകൾ, ചരിവുകളുടെ വിശദീകരണം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഈ അടിസ്ഥാനം പാളികളിൽ സൂപ്പർഇമ്പോസ് ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റ വിശകലനത്തിന്റെ ഫലമായി, ഫീൽഡ് മണ്ണിന്റെ ഫലഭൂയിഷ്ഠത നിലവാരത്തിലേക്ക് സോൺ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. വിള ഭ്രമണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അഗ്രോണമിസ്റ്റിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, വിളകളുടെ വിളവെടുപ്പിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആസൂത്രിതമായ ഡാറ്റ. വിളകൾ, ധാതു വളങ്ങളുടെ ലഭ്യതയും അവ ഏറ്റെടുക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയും, കൂടാതെ, വിളവ് പ്രവചനത്തിന്റെ കണക്കുകൂട്ടലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, വ്യത്യസ്ത രാസവള പ്രയോഗത്തിന്റെ ഡോസുകളുടെ ഒരു മാപ്പ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നു. ഫലം ആമസോണിനും ജോൺ ഡീറിനും വേണ്ടിയുള്ള SHP ഫയലുകളായി നൽകിയിരിക്കുന്നു.
ഉരുളക്കിഴങ്ങ് കർഷകരുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ വയലുകളുടെ റോബോട്ടിക് അഗ്രോകെമിക്കൽ സർവേ ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമത കാണിച്ചു. മോസ്കോ മേഖലയിൽ (Sovkhoz Provodnik LLC) ബ്രയാൻസ്ക് മേഖലയിൽ (Putsko KFH LLC) അഗ്രോറോബോട്ടുകൾ ഉൾപ്പെട്ടിരുന്നു. 5 ഹെക്ടർ വിസ്തൃതിയുള്ള ഒരു പ്രാഥമിക പ്ലോട്ടിൽ നിന്നാണ് മണ്ണ് സാമ്പിളുകൾ എടുത്തത്. വിവരിച്ച സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ ജോലിയുടെ ഫലങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കളുടെ പ്രതീക്ഷകളെ പോലും കവിയുന്നു.
2021 മുതൽ, നൂതനമായ RoboAgroSur സാങ്കേതികവിദ്യ റഷ്യൻ ഫെഡറേഷന്റെ വിവിധ പ്രദേശങ്ങളിൽ 40 ഹെക്ടറിലധികം സ്കെയിലിൽ ഉരുളക്കിഴങ്ങ് വയലുകളിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ പദ്ധതിയിട്ടിരിക്കുന്നു.