സ്വയംഭരണ നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങളുടെ വികസനവും ആളില്ലാ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ മേഖലയിലെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ പരിശീലനവും നടത്തുന്നത് സർവകലാശാലകളാണ് - റഷ്യൻ ഫെഡറേഷന്റെ വിദ്യാഭ്യാസ ശാസ്ത്ര മന്ത്രാലയത്തിന്റെ പ്രോജക്റ്റിൽ പങ്കെടുക്കുന്നവർ "അഡ്വാൻസ്ഡ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് സ്കൂളുകൾ" (NIS) ഹൈടെക് വ്യവസായ പങ്കാളികളുമായി സഹകരിച്ച്, റിപ്പോർട്ടുകൾ പദ്ധതിയുടെ പ്രസ്സ് ഓഫീസ്. ഭാവിയിൽ, ഇത് സംസ്ഥാനത്തിന്റെ സാങ്കേതിക പരമാധികാരവും ലോക വേദിയിൽ അതിന്റെ മത്സരക്ഷമതയും ഉറപ്പാക്കും.
മോസ്കോ ഏവിയേഷൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് (MAI), റുസാഗ്രോ ഗ്രൂപ്പ് ഓഫ് കമ്പനികളുമായും റഷ്യൻ അക്കാദമി ഓഫ് സയൻസസിന്റെ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഫോർ സിസ്റ്റം പ്രോഗ്രാമിംഗുമായും സഹകരിച്ച്, കാർഷിക സമുച്ചയത്തിനായി ആളില്ലാ, ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ മേഖലയിൽ ഗവേഷണവും വികസനവും നടത്തുന്നു.
"എംഎഐയുടെ വികസനം ആഭ്യന്തര ഘടകങ്ങളും ആഭ്യന്തര സോഫ്റ്റ്വെയറും ഉപയോഗിച്ചാണ് നടപ്പാക്കേണ്ടത്. അവ നടപ്പിലാക്കുന്നത് കാർഷിക ജോലിയുടെ ഓട്ടോമേഷൻ നില വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും സാങ്കേതിക പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരത്തിൽ മനുഷ്യ ഘടകത്തിന്റെ സ്വാധീനം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യും. പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഓട്ടോപൈലറ്റ് ഉൾപ്പെടെയുള്ള കാർഷിക യന്ത്രങ്ങളുടെ മാനേജ്മെന്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യും, കൂടാതെ വിവിധ ഘടകങ്ങൾ (ഉദാഹരണത്തിന്, പ്രാദേശിക കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങൾ) പ്രവചിക്കുന്നതിന്റെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും വിളവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും., - റോമൻ കുസിൻ പറയുന്നു, PSH MAI യുടെ "കാർഷിക സമുച്ചയത്തിനായുള്ള ആളില്ലാ, ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ" ദിശയുടെ നേതാവ്.
അസിസ്റ്റ് ആഗ്രോയുടെ ജനറൽ ഡയറക്ടർ എവ്ജെനി ബഗ്രിയാൻസെവ് പറഞ്ഞു: "2022-ൽ ആരംഭിച്ച "അഡ്വാൻസ്ഡ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് സ്കൂളുകൾ" എന്ന ഫെഡറൽ പ്രോജക്റ്റിന്റെ ഭാഗമായി, MAI-യും അസിസ്റ്റ് ആഗ്രോയും സംയുക്തമായി ഫീൽഡുകളുടെ ആളില്ലാ പരിശോധനയ്ക്കുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ പരീക്ഷിക്കുന്ന മേഖലയിൽ ഗവേഷണം നടത്തുന്നു. പരിശോധനയ്ക്കായി ആളില്ലാ ഏരിയൽ സംവിധാനം വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ കളനാശിനികൾ ഉപയോഗിച്ച് വയലുകളുടെ ചികിത്സയെക്കുറിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കും സോഫ്റ്റ്വെയറും സൃഷ്ടിക്കുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ജോലിയുടെ സ്കീം ലളിതമാണ്: ഡ്രോണിന്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റം സിന്തറ്റിക് ദർശനത്തിന്റെ സഹായത്തോടെ കളകളെ തിരിച്ചറിയുന്നു, ഏത് കളനാശിനികളും ഏത് അളവിൽ വയലിൽ പ്രയോഗിക്കണമെന്നും നിർണ്ണയിക്കുകയും ഒരു ശുപാർശ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു..
മോസ്കോ ഏവിയേഷൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിന്റെ പ്രധാന പ്രോജക്റ്റുകളിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകളും ബിഗ് ഡാറ്റയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കാർഷിക ഹോൾഡിംഗിന്റെ ഡിജിറ്റൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമിനായുള്ള സേവനങ്ങൾ, ഫീൽഡുകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള സ്ഥാനനിർണ്ണയത്തിനുള്ള അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കി ഏരിയൽ കെമിക്കൽ വർക്ക് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ആളില്ലാ ഏരിയൽ സംവിധാനങ്ങൾക്കുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, സ്വയമേവയുള്ള നിയന്ത്രണം, ഡ്രോണിന്റെ വിവര സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കൽ. ഭാവിയിൽ, ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള ലൊക്കേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഗ്രൗണ്ട് അഗ്രികൾച്ചറൽ മെഷിനറികൾക്കായി ഒരു ഓട്ടോമാറ്റിക് കൺട്രോൾ സിസ്റ്റം, സെൻസർ ഫീൽഡുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുകയും ശേഖരിക്കുകയും ചെയ്യുക, വെർച്വൽ, ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് കാർഷിക യന്ത്രങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും പരിപാലിക്കുകയും ചെയ്യും.
ഡോൺ സ്റ്റേറ്റ് ടെക്നിക്കൽ യൂണിവേഴ്സിറ്റി (DSTU), പങ്കാളിയായ റോസ്റ്റ്സെൽമാഷ് ഗ്രൂപ്പ് ഓഫ് കമ്പനീസുമായി ചേർന്ന് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് അഡ്വാൻസ്ഡ് മെക്കാനിക്കൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് സൃഷ്ടിച്ചു, ഇത് റഷ്യൻ കാർഷിക എഞ്ചിനീയറിംഗിന്റെ തന്ത്രപരമായ ചുമതലകൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കും.
"എൻഎസ്പി പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ ഹൈടെക് ഉൽപ്പാദനത്തിന്റെ കഴിവുകളും സർവ്വകലാശാലയുടെ ശാസ്ത്രീയ അടിത്തറയും സമന്വയിപ്പിക്കുന്നത് ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണമായ സാങ്കേതിക പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരു പുതിയ തലമുറ എഞ്ചിനീയർമാരെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കും. സംയോജിത വിളവെടുപ്പ് യന്ത്രങ്ങൾക്കായുള്ള സിംഗിൾ മോഡുലാർ സ്കേലബിൾ പ്ലാറ്റ്ഫോം വികസിപ്പിക്കൽ, ട്രാക്ടറുകളുടെ ഒരു നിര വികസിപ്പിക്കൽ, റോഡ് നിർമ്മാണ ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കൽ എന്നിവ ഈ ജോലികളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. DSTU-യുമായുള്ള സഹകരണത്തിന്റെ ഭാഗമായി, Rostselmash വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും അധ്യാപകർക്കും അവരുടെ വ്യാവസായിക സൈറ്റുകളിൽ ഫലപ്രദമായ ഇന്റേൺഷിപ്പ് നൽകും, നിലവിലെ പ്രോജക്ടുകളിൽ പങ്കെടുക്കാനും മറ്റ് സംയുക്ത പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാനും അവസരം നൽകും. ഇതിന് നന്ദി, ഭാവിയിലെ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ ആവശ്യമായ പ്രായോഗിക കഴിവുകൾ നേടുകയും ബിരുദത്തിന് മുമ്പുതന്നെ ഈ തൊഴിലിൽ ആവശ്യക്കാരായിത്തീരുകയും ചെയ്യും., - Rostselmash Valery Maltsev ജനറൽ ഡയറക്ടർ അഭിപ്രായപ്പെടുന്നു.
2028 ഓടെ, ആളില്ലാ ഗുണങ്ങളുള്ള ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഇലക്ട്രോണിക് സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ സർവകലാശാല പദ്ധതിയിടുന്നു, അത് ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും സംയോജിത കൊയ്ത്തുകാരുടെ കുടുംബത്തിന് വിളവെടുത്ത ധാന്യത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും, കൂടാതെ 2030-ഓടെ - സാർവത്രിക മോഡുലാർ സ്കേലബിൾ കാർഷിക യന്ത്ര പ്ലാറ്റ്ഫോം. ആളില്ലാ നിയന്ത്രണം.
“ഇന്റലിജന്റ് ആളില്ലാ നിയന്ത്രണത്തിനുള്ള സാധ്യതയുള്ള വേർതിരിവിന്റെയും മെതിക്കുന്ന പ്രക്രിയകളുടെയും ഓട്ടോമേഷനുമായി ഹാർവെസ്റ്ററുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരൊറ്റ മോഡുലാർ സ്കേലബിൾ പ്ലാറ്റ്ഫോം വികസിപ്പിക്കാനുള്ള ചുമതല ഞങ്ങൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു. അത്തരമൊരു പ്ലാറ്റ്ഫോം സൃഷ്ടിക്കുന്നത്, 2030 വരെ നിലവിലുള്ള സംയോജിത കൊയ്ത്തുകാരുടെ മുഴുവൻ മോഡൽ ശ്രേണിയും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നത് ഉറപ്പാക്കുക മാത്രമല്ല, ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന കാർഷിക യന്ത്ര മോഡലുകളുടെ എണ്ണം ഇരട്ടിയാക്കുകയും ചെയ്യും, ഇത് പ്രാദേശിക ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഉൽപ്പന്ന ലൈൻ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനുള്ള അവസരം നൽകുന്നു. കാർഷിക-വ്യാവസായിക സമുച്ചയത്തിലെ വിപണികൾ., - ഡിഎസ്ടിയുവിലെ റിസർച്ച് ആൻഡ് ഇന്നൊവേഷൻ വൈസ് റെക്ടർ ഇനെസ്സ എഫ്രെമെൻകോ കുറിക്കുന്നു.