ഓൾ-റഷ്യൻ റിസർച്ച് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഫോർ പ്ലാന്റ് പ്രൊട്ടക്ഷനിലെ (VIZR) ശാസ്ത്രജ്ഞർ സസ്യരോഗങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും രോഗനിർണ്ണയത്തിനുമായി ഒരു പുതിയ രീതി വികസിപ്പിക്കുന്നു - ഒരു ഹൈപ്പർസ്പെക്ട്രൽ സെൻസിംഗ് ടെക്നിക്.ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടിന്റെ പ്രസ്സ് സേവനം. ആധുനിക സെൻസർ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ചെടിയുടെ അവസ്ഥ വിശകലനം ചെയ്യാനും പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ രോഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും ഇത് അനുവദിക്കും.
ഇന്ന്, ശാസ്ത്രീയ സസ്യവളർച്ചയിലെ മുൻഗണനാ മേഖലകളിലൊന്നാണ് രോഗങ്ങളിൽ നിന്നും കീടങ്ങളിൽ നിന്നും സസ്യങ്ങളെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികളുടെ വികസനവും മെച്ചപ്പെടുത്തലും. അതനുസരിച്ച്, ഈ മേഖലയിലെ ഗവേഷണം - നിരീക്ഷണവും ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സും - സജീവമായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
അങ്ങനെ, VIZR-ൽ നിന്നുള്ള ഗവേഷകർ ആധുനിക സെൻസർ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സസ്യരോഗങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള പുതിയ രീതികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. മൾട്ടി, ഹൈപ്പർസ്പെക്ട്രൽ ക്യാമറകളും രാമൻ സ്പെക്ട്രോമീറ്ററുകളുമാണ് ഈ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഏറ്റവും പ്രതീക്ഷ നൽകുന്നവ. അത്തരം സെൻസറുകൾ ചെടിയുടെ ഇലകളുടെ ഘടനയിൽ ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും അവയിൽ രോഗകാരികളായ ജീവികളുടെ സാന്നിധ്യം സൂചിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
സസ്യങ്ങളെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്ന പ്രതികൂല ഘടകങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു വിദൂര ഉപകരണമാണ് ഹൈപ്പർസ്പെക്ട്രൽ സെൻസിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ: താപനില മാറ്റങ്ങൾ, വരൾച്ച, പോഷകങ്ങളുടെ കുറവ്. ഹൈപ്പർസ്പെക്ട്രൽ ഇമേജിംഗ് ഉപയോഗിച്ച്, ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഒരു സ്പെക്ട്രൽ ക്യൂബിൽ ഒരു വസ്തുവിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിൽ സ്പേഷ്യൽ വിവരങ്ങളും മൂന്നാം മാനത്തിൽ സമീപമുള്ള നൂറുകണക്കിന് തരംഗദൈർഘ്യങ്ങളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
ഒരു ഹൈപ്പർസ്പെക്ട്രൽ ക്യാമറ നിങ്ങളെ ചിത്രങ്ങളെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഈ സമയത്ത് ഏത് വസ്തുക്കളിലും ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ പോലും നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും. സ്പെക്ട്രൽ ആഗിരണത്തിലോ പ്രതിഫലനത്തിലോ ഉള്ള സൂക്ഷ്മമായ മാറ്റങ്ങളിലൂടെയും മണ്ണിലെയും വ്യക്തിഗത ഇലകളിലെയും ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലൂടെയും ആദ്യകാല സൂചകങ്ങൾ നൽകിക്കൊണ്ട് സസ്യരോഗങ്ങളെ എത്രയും വേഗം തിരിച്ചറിയാൻ അത്തരം ഇമേജിംഗ് സാധ്യമാക്കുന്നു. അതിനാൽ, സസ്യങ്ങളുടെ ഫിസിയോളജിക്കൽ അവസ്ഥയുടെ കൃത്യവും സമയബന്ധിതവുമായ നിർണ്ണയത്തിന്റെ വളരെ വിശാലമായ ക്ലാസ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ഹൈപ്പർസ്പെക്ട്രൽ ഇമേജുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. അത്തരം സാങ്കേതികവിദ്യയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഓട്ടോമാറ്റിക് സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് വനത്തിലെയും കാർഷിക ഭൂമിയിലെയും വലിയ പ്രദേശങ്ങളിലെ സസ്യങ്ങളുടെ അവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാനും സസ്യങ്ങളുടെ അവസ്ഥ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള ചുമതലയിൽ മനുഷ്യ ഘടകത്തിന്റെ സ്വാധീനം ഇല്ലാതാക്കാനും സഹായിക്കും.
"ഈ ഗവേഷണ മേഖല ഏറ്റവും പ്രതീക്ഷ നൽകുന്ന ഒന്നാണ്, കാരണം ഇത് റഷ്യൻ ഫെഡറേഷനിലെ അടിസ്ഥാന ശാസ്ത്ര ഗവേഷണ പരിപാടിയുടെ മുൻഗണനാ മേഖലകളുടെ പട്ടികയിൽ "പുതിയ സംവിധാനങ്ങളും രീതികളും" എന്ന ഇനത്തിന് കീഴിൽ ദീർഘകാലത്തേക്ക് ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. അഗ്രോബയോസെനോസുകളുടെ ഫൈറ്റോസാനിറ്ററി അവസ്ഥ നിരീക്ഷിക്കുകയും സൂക്ഷ്മാണുക്കളുടെ രോഗനിർണയം നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. രാജ്യത്തിന്റെ ഭക്ഷ്യസുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് സസ്യരോഗങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും രോഗനിർണ്ണയത്തിനുമായി ആഭ്യന്തര സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ ടീം എല്ലാ ശ്രമങ്ങളും നടത്തും, ”ഓൾ-റഷ്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് പ്ലാന്റ് പ്രൊട്ടക്ഷനിലെ കീടനാശിനികളുടെ ജൈവ നിയന്ത്രണ കേന്ദ്രം മേധാവി വിക്ടർ ഡോൾഷെങ്കോ പറയുന്നു. റഷ്യൻ അക്കാദമി ഓഫ് സയൻസസ്.